Scholar Hub/Chủ đề/#lực tới hạn/
Lực tới hạn là một khái niệm trong vật lý để mô tả lực tác động lớn nhất mà vật thể có thể chịu đựng trước khi bị biến dạng hoặc phá vỡ. Nếu lực tác động lớn hơ...
Lực tới hạn là một khái niệm trong vật lý để mô tả lực tác động lớn nhất mà vật thể có thể chịu đựng trước khi bị biến dạng hoặc phá vỡ. Nếu lực tác động lớn hơn hoặc bằng lực tới hạn, vật thể sẽ bị biến dạng hoặc phá vỡ. Việc xác định lực tới hạn của một vật liệu cụ thể có thể được thực hiện thông qua các thí nghiệm hoặc nghiên cứu trong lĩnh vực vật liệu. Lực tới hạn có thể thay đổi tuỳ thuộc vào tính chất và mục đích sử dụng của vật liệu.
Lực tới hạn thường được xác định dựa trên tính chất cơ học của vật liệu, bao gồm độ cứng, độ dẻo, độ bền kéo và độ bền nén. Các vật liệu có tính chất khác nhau sẽ có lực tới hạn khác nhau.
Ví dụ, trong các vật liệu dẻo như cao su, lực tới hạn được xác định bằng lực kéo tối đa mà vật liệu có thể chịu trước khi bị rách. Trong trường hợp của các kim loại, lực tới hạn có thể được xác định bằng lực kéo tối đa mà vật liệu có thể chịu trước khi bị vỡ hoặc déo.
Tuy nhiên, lực tới hạn không chỉ phụ thuộc vào loại vật liệu mà còn phụ thuộc vào hình dạng và kích thước của vật thể. Ví dụ, một tấm thép có thể chịu được một lực kéo lớn hơn so với một sợi thép cùng chất liệu.
Lực tới hạn cũng có thể thay đổi theo thời gian, đặc biệt là do tác động của yếu tố môi trường như nhiệt độ hay độ ẩm.
Sự hiểu biết về lực tới hạn rất quan trọng trong thiết kế và xây dựng, đặc biệt là trong việc đảm bảo an toàn và độ bền của các cấu trúc và thiết bị.
Trong thực tế, lực tới hạn được mô tả thông qua các thông số cụ thể như lực kéo tối đa, lực nén tối đa, hoặc mômen xoắn tối đa mà một vật liệu có thể chịu được trước khi xảy ra biến dạng hoặc phá vỡ.
Ví dụ, khi nói về lực tới hạn trong kim loại, ta thường sử dụng các thông số như độ bền kéo (tensile strength), độ đàn hồi (elastic modulus), độ giãn dài (elongation), hay độ dẻo (ductility). Độ bền kéo là lực kéo tối đa mà một vật liệu kim loại có thể chịu trước khi bị vỡ. Độ đàn hồi đo lường sự quay trở lại vị trí ban đầu của vật liệu sau khi chịu lực kéo. Độ giãn dài đo lường mức tối đa mà vật liệu có thể kéo dài trước khi bị gãy hoặc phá vỡ. Độ dẻo đo lường khả năng của vật liệu chịu biến dạng mà không gãy hoặc phá vỡ.
Các phép thử thường được thực hiện để xác định lực tới hạn của vật liệu. Ví dụ, trong thử nghiệm độ bền kéo, một mẫu vật liệu được kéo dài đều dần đến khi đạt đến điểm gãy. Các thông số đo được từ các phép thử này giúp xác định lực tới hạn của vật liệu và dùng trong công thức tính toán và thiết kế.
Lực tới hạn cũng liên quan đến khái niệm rủi ro và an toàn. Khi thiết kế và sử dụng các cấu trúc hay thiết bị, người ta thường tính toán và áp dụng hệ số an toàn bằng cách sử dụng lực tới hạn làm một trong các yếu tố quyết định. Hệ số an toàn đảm bảo rằng cấu trúc hoặc thiết bị có thể chịu lực tác động một cách an toàn và tránh việc bị đổ vỡ hay xảy ra tai nạn.
Rituximab cho bệnh viêm khớp dạng thấp không đáp ứng với liệu pháp kháng yếu tố hoại tử khối u: Kết quả của một thử nghiệm pha III, đa trung tâm, ngẫu nhiên, mù đôi, có kiểm soát giả dược đánh giá hiệu quả chính và an toàn ở tuần thứ hai mươi bốn Dịch bởi AI Wiley - Tập 54 Số 9 - Trang 2793-2806 - 2006
Tóm tắtMục tiêuXác định hiệu quả và độ an toàn của việc điều trị bằng rituximab kết hợp với methotrexate (MTX) ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp (RA) hoạt động không đáp ứng đầy đủ với các liệu pháp kháng yếu tố hoại tử u (anti‐TNF) và khám phá dược động học cũng như dược lực học của rituximab ở đối tượng này.
Phương phápChúng tôi đã đánh giá hiệu quả và an toàn chính tại tuần thứ 24 ở những bệnh nhân tham gia vào thử nghiệm REFLEX (Randomized Evaluation of Long‐Term Efficacy of Rituximab in RA), một nghiên cứu pha III kéo dài 2 năm, đa trung tâm, ngẫu nhiên, mù đôi, có kiểm soát giả dược về liệu pháp rituximab. Những bệnh nhân có RA hoạt động và không đáp ứng đầy đủ với 1 hoặc nhiều liệu pháp anti‐TNF đã được ngẫu nhiên hóa để nhận rituximab dạng tiêm tĩnh mạch (1 liệu trình, gồm 2 lần truyền 1.000 mg) hoặc giả dược, cả hai đều có nền MTX. Điểm cuối chính của hiệu quả là đáp ứng theo tiêu chí cải thiện 20% của Hiệp hội Thấp khớp Hoa Kỳ (ACR20) ở tuần 24. Các điểm cuối phụ là đáp ứng theo tiêu chí cải thiện ACR50 và ACR70, Điểm Hoạt động Bệnh trên 28 khớp, và tiêu chí đáp ứng của Liên minh Châu Âu chống Thấp khớp (EULAR) ở tuần 24. Các điểm cuối bổ sung bao gồm điểm trên Bảng đánh giá chức năng cho bệnh mãn tính-mệt mỏi (FACIT-F), Chỉ số Khuyết tật của Bảng đánh giá sức khỏe (HAQ DI), và Bảng câu hỏi 36 mục tóm tắt (SF-36), cũng như điểm phóng xạ được sửa đổi bởi Genant ở tuần 24.
Kết quảBệnh nhân được chỉ định giả dược (n = 209) và rituximab (n = 311) đều có RA hoạt động lâu dài. Ở tuần 24, số lượng bệnh nhân được điều trị rituximab chứng minh đáp ứng ACR20 nhiều hơn đáng kể (P < 0.0001) so với giả dược (51% so với 18%), ACR50 (27% so với 5%), và ACR70 (12% so với 1%), cũng như đáp ứng EULAR từ trung bình đến tốt (65% so với 22%). Tất cả các thông số đáp ứng ACR đều được cải thiện đáng kể ở bệnh nhân điều trị bằng rituximab, những người cũng có sự cải thiện đáng kể về mặt lâm sàng về mệt mỏi, khuyết tật và chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe (biểu thị qua các điểm FACIT‐F, HAQ DI, và SF‐36, tương ứng) và cho thấy xu hướng giảm tiến triển ở các điểm cuối phóng xạ. Rituximab làm cạn kiệt tế bào B CD20+ ngoại vi, nhưng mức độ globulin miễn dịch trung bình (IgG, IgM và IgA) vẫn nằm trong khoảng bình thường. Hầu hết các tác dụng phụ xảy ra với truyền rituximab đầu tiên và ở mức độ nhẹ đến trung bình. Tỷ lệ nhiễm trùng nghiêm trọng là 5,2 trên 100 năm bệnh nhân trong nhóm rituximab và 3,7 trên 100 năm bệnh nhân trong nhóm giả dược.
Kết luậnỞ tuần 24, một liệu trình đơn lẻ rituximab kết hợp với liệu pháp MTX đồng thời đã mang lại những cải thiện đáng kể và có ý nghĩa lâm sàng trong hoạt động bệnh ở các bệnh nhân có RA hoạt động lâu dài mà không đáp ứng đầy đủ với 1 hoặc nhiều liệu pháp anti‐TNF.
#Rituximab #viêm khớp dạng thấp #kháng yếu tố hoại tử khối u #dược động học #dược lực học #effectiveness #safety #đa trung tâm #ngẫu nhiên #mù đôi #giả dược #ACR20 #ACR50 #ACR70 #EULAR #FACIT-F #HAQ DI #SF-36 #sự cải thiện #chất lượng cuộc sống.
Hiệu quả và độ an toàn của rituximab ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp hoạt động bất chấp điều trị methotrexate: Kết quả của thử nghiệm giai đoạn IIB ngẫu nhiên, mù đôi, đối chứng giả dược, thử nghiệm định lượng liều Dịch bởi AI Wiley - Tập 54 Số 5 - Trang 1390-1400 - 2006
Tóm tắtMục tiêuNghiên cứu hiệu quả và độ an toàn của các liều rituximab khác nhau kết hợp với methotrexate (MTX), có hoặc không có glucocorticoid, ở những bệnh nhân viêm khớp dạng thấp (RA) hoạt động kháng thuốc điều trị điều chỉnh bệnh (DMARDs), bao gồm các tác nhân sinh học.
Phương phápTổng cộng có 465 bệnh nhân được phân ngẫu nhiên vào 9 nhóm điều trị: 3 nhóm rituximab (giả dược [n = 149], 500 mg [n = 124], hoặc 1.000 mg [n = 192] vào các ngày 1 và 15) mỗi nhóm cũng dùng hoặc giả dược glucocorticoid, tiền điều trị bằng methylprednisolone tiêm tĩnh mạch, hoặc tiền điều trị bằng methylprednisolone tiêm tĩnh mạch kết hợp với prednisone uống trong 2 tuần. Tất cả bệnh nhân đều nhận MTX (10–25 mg/tuần); không cho phép sử dụng các DMARDs khác.
Kết quảCó tỷ lệ cao hơn đáng kể các bệnh nhân nhận 2 liều x 500 mg hoặc 2 liều x 1.000 mg truyền rituximab đáp ứng tiêu chí cải thiện 20% theo Hiệp hội Thấp khớp Hoa Kỳ (phản ứng ACR20) vào tuần thứ 24 (55% và 54%, tương ứng) so với giả dược (28%; P < 0.0001). Các phản ứng ACR50 đạt được ở 33%, 34%, và 13% bệnh nhân, tương ứng (P < 0.001), và các phản ứng ACR70 đạt được ở 13%, 20%, và 5% bệnh nhân (P < 0.05). Các thay đổi trong Điểm Hoạt động Bệnh trên 28 khớp (−1.79, −2.05, −0.67; P < 0.0001) và phản ứng trung bình đến tốt theo tiêu chí của Liên đoàn Thấp khớp Châu Âu phản ánh các kết quả ACR. Glucocorticoid không đóng góp đáng kể vào điểm hiệu quả chính, phản ứng ACR20 ở tuần thứ 24. Tiền điều trị bằng glucocorticoid tiêm tĩnh mạch giảm tần suất và cường độ của các sự kiện liên quan đến truyền đầu tiên; glucocorticoid uống không đem lại lợi ích an toàn bổ sung. Rituximab được dung nạp tốt; loại và mức độ nghiêm trọng của các bệnh nhiễm trùng tương tự như giả dược.
Kết luậnCả hai liều rituximab đều hiệu quả và được dung nạp tốt khi được thêm vào liệu pháp MTX ở những bệnh nhân RA hoạt động. Điểm hiệu quả chính (phản ứng ACR20) độc lập với glucocorticoid, mặc dù tiền điều trị bằng glucocorticoid tiêm tĩnh mạch cải thiện khả năng dung nạp trong lần truyền rituximab đầu tiên.
#Rituximab #Viêm khớp dạng thấp #Methotrexate #Glucocorticoid #Hiệu quả #Độ an toàn
Minireview: Glucocorticoid trong Tự Miễn Dịch: Các Mục Tiêu và Cơ Chế Bất Ngờ Dịch bởi AI The Endocrine Society - Tập 25 Số 7 - Trang 1075-1086 - 2011
Tóm tắtTrong nhiều thập kỷ qua, các glucocorticoid (GC) tự nhiên và tổng hợp đã trở thành một trong những nhóm thuốc điều biến miễn dịch được kê đơn phổ biến nhất. Hoạt động ức chế miễn dịch và kháng viêm vượt trội của chúng, cùng với hiệu quả chi phí, khiến những hợp chất này trở thành lựa chọn điều trị chủ yếu cho phần lớn các bệnh tự miễn và viêm nhiễm, mặc dù có nhiều tác dụng phụ nghiêm trọng thường đi kèm với liệu pháp GC. thụ thể glucocorticoid (GR) được kích hoạt, truyền tải thông tin tín hiệu của các steroid này tới bộ máy phiên mã, tham gia vào nhiều con đường cuối cùng để ức chế phản ứng tự miễn. Trong số đó, quá trình apoptosis do GR điều chỉnh của nhiều loại tế bào có nguồn gốc từ tế bào máu và sự ức chế biểu hiện gene cytokine tiền viêm đã được mô tả như là cơ chế chính chịu trách nhiệm cho hoạt động kháng viêm của GC. Tuy nhiên, cùng với sự gia tăng không ngừng của sự đánh giá về các chức năng phức tạp của hệ miễn dịch trong sức khỏe và bệnh tật, chúng ta bắt đầu nhận ra những khía cạnh mới của các hành động của GR trong các tế bào miễn dịch. Ở đây, chúng tôi đưa ra một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về tài liệu phong phú về hoạt động kháng viêm của GC và thảo luận chi tiết hơn về các con đường, yếu tố, và cơ chế bất ngờ gần đây được nhận thấy là các mục tiêu mới cho sự ức chế miễn dịch do GC gây ra.
#glucocorticoid #tự miễn dịch #cơ chế ức chế miễn dịch #apoptosis #cytokine #thụ thể glucocorticoid #kháng viêm #tín hiệu miễn dịch #các tế bào miễn dịch.
Tác động của Giá trị Tiếp thu Tối đa Chuẩn hóa (SUVmax) được đánh giá bởi Chụp cắt lớp phát xạ positron với 18-Fluoro-2-deoxy-D-glucose (18F-FDG-PET/CT) đến sự sống còn của bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào thận tiến triển: một báo cáo sơ bộ Dịch bởi AI BMC Cancer - - 2010
Tóm tắt
Bối cảnh
Trong kỷ nguyên trị liệu nhắm mục tiêu phân tử, khi có nhiều phương pháp điều trị hệ thống có thể được lựa chọn, các dấu ấn sinh học tiên đoán là cần thiết cho mục đích lựa chọn điều trị phù hợp với nguy cơ. Nhiều báo cáo về các bệnh ác tính khác nhau đã chỉ ra rằng sự tích tụ 18-Fluoro-2-deoxy-D-glucose (18F-FDG) được đánh giá bằng chụp cắt lớp phát xạ positron có thể được sử dụng để dự đoán tiên lượng của bệnh nhân. Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá tác động của giá trị tiếp thu tối đa chuẩn hóa (SUVmax) từ chụp cắt lớp phát xạ positron 18-fluoro-2-deoxy-D-glucose/chụp cắt lớp vi tính (18F-FDG PET/CT) đến sự sống còn cho bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào thận (RCC) giai đoạn tiến triển.
Phương pháp
Tổng cộng có 26 bệnh nhân mắc RCC giai đoạn tiến triển hoặc di căn đã được tham gia vào nghiên cứu này. Sự tiếp thu FDG của tất cả tổn thương RCC được chẩn đoán bằng CT thông thường đã được đánh giá qua 18F-FDG PET/CT. Tác động của SUVmax đến sự sống còn của bệnh nhân đã được phân tích theo kiểu điều tra.
Kết quả
Sự tiếp thu FDG đã được phát hiện ở 230 trong tổng số 243 tổn thương (94,7%) không bao gồm các di căn phổi hoặc gan có đường kính nhỏ hơn 1 cm. Giá trị SUVmax của 26 bệnh nhân dao động từ 1,4 đến 16,6 (trung bình 8,8 ± 4,0). Các bệnh nhân có khối u RCC cho thấy SUVmax cao có tiên lượng kém (P = 0.005 tỷ lệ nguy cơ 1.326, 95% CI 1.089-1.614). Sự sống còn giữa các bệnh nhân có SUVmax bằng với trung bình SUVmax, 8,8 hoặc nhiều hơn và các bệnh nhân có SUVmax ít hơn 8,8 đã có sự khác biệt thống kê (P= 0.0012). Đây là báo cáo đầu tiên đánh giá tác động của SUVmax đến sự sống còn của bệnh nhân RCC tiến triển. Tuy nhiên, số lượng bệnh nhân và thời gian theo dõi vẫn chưa đủ lớn để giải quyết câu hỏi quan trọng này một cách thuyết phục.
Sự biến động dân số và sự duy trì của các hệ thống một ký sinh chủ – hai ký sinh tùy thuộc vào phân bố tài nguyên: từ hành vi ký sinh đến động thái quần thể Dịch bởi AI Population Ecology - - 1999
Tóm tắtĐộng lực học quần thể và độ biến động được nghiên cứu trong các hệ thống thí nghiệm một ký sinh chủ – hai ký sinh với các phân bố tài nguyên khác nhau: điều kiện tài nguyên tụ tập và điều kiện tài nguyên thưa thớt. Hệ thống bao gồm một loài bọ hạt chủ, Callosobruchus chinensis, và hai loài ký sinh trùng ong, Anisopteromalus calandrae (Pteromalidae) và Heterospilus prosopidis (Braconidae). Trong điều kiện tài nguyên tụ tập, các ký sinh chủ phù hợp cho ký sinh (giai đoạn sâu muộn thứ tư và nhộng) tập trung trong một mảng tài nguyên lớn, nhưng chúng phân tán đồng đều trong 16 mảng nhỏ trong điều kiện tài nguyên thưa thớt. Các cuộc thống kê quần thể được thực hiện cách nhau 10 ngày trong các nền văn hóa dài hạn, đổi mới 10 gram đậu azuki (Vigna angularis). Trong cả hai điều kiện tài nguyên, giai đoạn đầu tiên là hệ thống một loài của C. chinensis mà thôi, và A. calandrae được thêm vào trong giai đoạn thứ hai. Hệ thống một ký sinh chủ – một ký sinh trùng với C. chinensis và A. calandrae cho thấy động lực học quần thể ổn định với những biến động nhỏ. Sau khi thêm H. prosopidis trong giai đoạn thứ ba, hai trong ba lần lặp lại vẫn tồn tại đến ngày 800 trong mỗi điều kiện tài nguyên, mặc dù một lần lặp lại trong mỗi trường hợp đã tuyệt chủng khi có sự bùng phát ngay lập tức của quần thể H. prosopidis sau khi giới thiệu. Độ biến động quần thể của C. chinensis và H. prosopidis cao hơn đáng kể và kích thước quần thể trung bình của A. calandrae nhỏ hơn đáng kể trong điều kiện tài nguyên thưa thớt so với điều kiện tài nguyên tụ tập. Một thí nghiệm ngắn hạn về hiệu suất ký sinh cho thấy H. prosopidis ký sinh nhiều hơn đáng kể ở mật độ ký sinh chủ thấp trong điều kiện tài nguyên thưa thớt so với điều kiện tài nguyên tụ tập. Sự can thiệp hỗn hợp của H. prosopidis đủ yếu ở mật độ ký sinh trùng thấp nhưng trở nên mạnh mẽ đột ngột với mật độ cao. Cung cấp các ký sinh chủ tươi trong hỗn hợp với các ký sinh chủ đã bị ký sinh, hành vi tìm kiếm ký sinh của một ký sinh trùng đã được ghi hình bằng video trong 3 giờ và được so sánh giữa hai loài ong ký sinh. H. prosopidis có thể ký sinh các ký sinh chủ tươi hiệu quả hơn A. calandrae thông qua việc đi bộ đường dài thường xuyên (đi bộ đến những hạt đậu xa trong một lượt hoặc bên ngoài một mảng hạt đậu có các ký sinh chủ và quay lại nhanh chóng trên một hạt đậu xa trong mảng) sau khi gặp lại các ký sinh chủ đã bị ký sinh. Cân nhắc tất cả các kết quả thí nghiệm, các quần thể được đánh giá là mong manh hơn và khả năng tuyệt chủng cao hơn trong điều kiện tài nguyên thưa thớt so với điều kiện tài nguyên tụ tập. Hiệu quả tấn công cao hơn của H. prosopidis đã làm mất ổn định động lực học quần thể hơn trong điều kiện tài nguyên thưa thớt.
Cơ chế giảm lực cản trên một phương tiện vuông gốc tổng quát bằng cách sử dụng khoang cơ sở tối ưu không nhạy cảm với góc nghiêng Dịch bởi AI Experiments in Fluids - - 2021
Tóm tắtCác quy định về phát thải khí nhà kính toàn cầu đang thúc đẩy sự phát triển của các phương tiện chở khách tiết kiệm năng lượng hơn. Một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến mức tiêu thụ năng lượng là lực cản khí động học, trong đó một phần lớn của lực cản liên quan đến dòng chảy dưới cơ sở. Các điều kiện môi trường như gió có thể làm tăng lực cản liên quan đến dòng chảy bị tách ra ở cơ sở. Bài báo này nghiên cứu về một khoang cơ sở tối ưu không nhạy cảm với góc nghiêng trên một phương tiện vuông gốc trong điều kiện gió chéo ổn định. Đối tượng thử nghiệm là một mô hình hình khối đơn giản, hình dạng Windsor, có bánh xe. Mô hình được thử nghiệm thực nghiệm với một khoang thẳng và một khoang thu hẹp. Các góc thu hẹp đã được tối ưu hóa về mặt số để cải thiện khả năng chống lại gió bên liên quan đến lực cản. Áp suất cơ sở và hình ảnh động lực học hạt tiểu sinh học của toàn bộ dòng chảy được đo trong hầm gió. Kết quả cho thấy một khoang làm giảm dòng chảy chéo trong dòng chảy, tăng áp suất cơ sở, do đó giảm lực cản. Việc tối ưu hóa thêm việc thu hẹp khoang còn làm giảm thêm dòng chảy chéo và tạo ra một dòng chảy nhỏ hơn với ít tổn thất hơn. Tổng thể, sự không ổn định của dòng chảy giảm nhờ khoang bằng cách giảm thiểu sự khuếch tán trong các lớp cắt cũng như làm giảm chuyển động của dòng chảy. Tuy nhiên, những chuyển động dòng chảy có trật tự, biểu thị cho một dòng chảy cân bằng, lại gia tăng nhờ vào các khoang được nghiên cứu.
Tóm tắt đồ họa
Một số yếu tố liên quan đến mật độ xương ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp Mục tiêu: Tìm hiểu một số yếu tố liên quan đến mật độ xương (MĐX) cột sống thắt lưng và cổ xương đùi ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 128 viêm khớp dạng thấp đến khám và điều trị tại Bệnh viện Bạch Mai. Kết quả: Kết quả nghiên cứu cho thấy: Tại cột sống thắt lưng tỷ lệ bệnh nhân bị giảm mật độ xương 24,2%, loãng xương là 64,8%, ở cổ xương đùi tỷ lệ này lần lượt là: 48,4% và 30,5%. Các yếu tố ảnh hưởng đến mật độ xương ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp: Mật độ xương của nhóm bệnh nhân có BMI < 18,5 (kg/m2) thấp hơn so với nhóm có BMI ≥ 18,5 (kg/m2) (p<0,05), mật độ xương tại cột sống thắt lưng và cổ xương đùi ở nhóm bệnh nhân mắc bệnh dưới 2 năm cao hơn so với nhóm có thời gian mắc bệnh 2 - 5 năm và trên 5 năm; giai đoạn bệnh viêm khớp dạng thấp càng dài thì mật độ xương càng giảm (p<0,05). Nhóm bệnh nhân dùng glucocorticoid có tỷ lệ loãng xương cao hơn so với nhóm không dùng ở cả vị trí cột sống thắt lưng và cổ xương đùi. Mật độ xương ở nhóm bệnh nhân sử dụng liều glucocorticoid càng cao, thời gian kéo dài giảm hơn so với nhóm sử dụng liều thấp, thời gian ngắn (p<0,05). Kết luận: Ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp, sự giảm mật độ xương có liên quan đến BMI, thời gian phát hiện bệnh, giai đoạn bệnh, sử dụng glucocorticoid (liều thuốc và thời gian dùng).
Từ khóa: Viêm khớp dạng thấp, mật độ xương, glucocorticoid.
#Viêm khớp dạng thấp #mật độ xương #glucocorticoid
Mất ổn định của cột thổi phồng được cấu tạo từ màng mỏng trực giao có định hướng bất kỳBài báo này nghiên cứu sự mất ổn định của cột màng mỏng thổi phồng được cấu tạo từ màng mỏng trực giao mà phương trực giao được định hướng bất kỳ. Kết thúc giai đoạn thổi phồng, ứng xử của vật liệu thay đổi, phụ thuộc vào sự biến dạng kết cấu và định hướng vật liệu. Lý thuyết kết cấu màng mỏng thổi phồng được tóm tắt, kể đến sự biến dạng của cột và sự thay đổi ứng xử vật liệu. Các phương trình sau đó được biến đổi để thu được một phương trình bậc hai theo lực nén dọc trục. Giải phương trình này cho phép thu được lực dọc tới hạn của bài toán mất ổn định cột màng mỏng thổi phồng chịu nén. Ảnh hưởng của định hướng vật liệu đến sự thay đổi của ứng xử vật liệu và đến sự biến thiên lực dọc tới hạn đã được phân tích. Mô phỏng số cho thấy kết quả giải tích và kết quả thu được từ mô hình phần tử hữu hạn là khá trùng khớp
#cột thổi phồng #mất ổn định #lực tới hạn #màng trực giao #định hướng bất kỳ
Policy and technical considerations for implementing a risk-based approach to international travel in the context of COVID-19: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017The Lancet - Tập 392 Số 10159 - Trang 1789-1858 - 2021
#80 and over; Adolescent; Adult; Age Distribution; Aged; Author(firstnames="Ala'a"; Author(firstnames="Mu'awiyyah Babale"; Author(firstnames='Abadi Kahsu'; Author(firstnames='Abate Bekele'; Author(firstnames='Abdallah M'; Author(firstnames='Abdu A'; Author(firstnames='Abdulaal'; Author(firstnames='Abdullah A'; Author(firstnames='Abdullah Sulieman'; Author(firstnames='Abdullah T'; Author(firstnames='Abdur Razzaque'; Author(firstnames='Abel Fekadu'; Author(firstnames='Achala Upendra'; Author(firstnames='Achenef Asmamaw'; Author(firstnames='Adauto Martins'; Author(firstnames='Addisu'; Author(firstnames='Adnan'; Author(firstnames='Adrian C'; Author(firstnames='Adrian'; Author(firstnames='Afarin'; Author(firstnames='Afsane'; Author(firstnames='Agus'; Author(firstnames='Ahmad'; Author(firstnames='Ahmadali'; Author(firstnames='Ahmed'; Author(firstnames='Ai'; Author(firstnames='Ajay'; Author(firstnames='Akbar'; Author(firstnames='Akram'; Author(firstnames='Al'; Author(firstnames='Alaa'; Author(firstnames='Alan D'; Author(firstnames='Alberto L'; Author(firstnames='Alberto'; Author(firstnames='Aleksandra'; Author(firstnames='Alessandra C'; Author(firstnames='Alessandra'; Author(firstnames='Alex R'; Author(firstnames='Alex'; Author(firstnames='Alexandra'; Author(firstnames='Alexis J'; Author(firstnames='Ali H'; Author(firstnames='Ali Kazemi'; Author(firstnames='Ali'; Author(firstnames='Aliasghar A'; Author(firstnames='Alireza'; Author(firstnames='Alison B'; Author(firstnames='Aliya'; Author(firstnames='Alize J'; Author(firstnames='Aloke Gopal'; Author(firstnames='Amaha'; Author(firstnames='Aman Yesuf'; Author(firstnames='Amani Nidhal'; Author(firstnames='Amanuel Tesfay'; Author(firstnames='Ambuj'; Author(firstnames='Aminu K'; Author(firstnames='Amir H'; Author(firstnames='Amir'; Author(firstnames='Amira A'; Author(firstnames='Amirhossein'; Author(firstnames='Amit'; Author(firstnames='Amrit'; Author(firstnames='Ana-Laura'; Author(firstnames='Andem'; Author(firstnames='Andre M N'; Author(firstnames='Andre Pascal'; Author(firstnames='Andre R'; Author(firstnames='Andre'; Author(firstnames='Andrea Sylvia'; Author(firstnames='Andrea'; Author(firstnames='Andrew M'; Author(firstnames='Andrew T'; Author(firstnames='Andrey Nikolaevich'; Author(firstnames='André'; Author(firstnames='Andualem'; Author(firstnames='Anh Quynh'; Author(firstnames='Ann Kristin Skrindo'; Author(firstnames='Anna E'; Author(firstnames='Anna'; Author(firstnames='Anoushka I'; Author(firstnames='Anthony D'; Author(firstnames='Antonio Luiz P'; Author(firstnames='Antonio'; Author(firstnames='Anwar'; Author(firstnames='Aparajita'; Author(firstnames='Arash'; Author(firstnames='Ardeshir'; Author(firstnames='Arefeh'; Author(firstnames='Arman'; Author(firstnames='Arundhati R'; Author(firstnames='Arvin'; Author(firstnames='Arya'; Author(firstnames='Ashish'; Author(firstnames='Ashkan'; Author(firstnames='Ashley'; Author(firstnames='Ashraf F'; Author(firstnames='Atte'; Author(firstnames='Aung Soe'; Author(firstnames='Austin'; Author(firstnames='Awoke Temesgen'; Author(firstnames='Ayalew Jejaw'; Author(firstnames='Ayele Geleto'; Author(firstnames='Ayman'; Author(firstnames='Azadeh'; Author(firstnames='Azeem'; Author(firstnames='Azin'; Author(firstnames='Aziz'; Author(firstnames='Azmeraw T'; Author(firstnames='Babak'; Author(firstnames='Bach Xuan'; Author(firstnames='Badr Hasan'; Author(firstnames='Bahram'; Author(firstnames='Bahroom'; Author(firstnames='Barbora'; Author(firstnames='Barthelemy'; Author(firstnames='Bartosz'; Author(firstnames='Basema'; Author(firstnames='Beatriz Paulina'; Author(firstnames='Behzad'; Author(firstnames='Belete'; Author(firstnames='Ben'; Author(firstnames='Benjamin Ballard'; Author(firstnames='Benjamin'; Author(firstnames='Benn'; Author(firstnames='Bernhard T'; Author(firstnames='Binyam'; Author(firstnames='Birkneh Tilahun'; Author(firstnames='Bishal'; Author(firstnames='Bo'; Author(firstnames='Bogdan'; Author(firstnames='Bolajoko Olubukunola'; Author(firstnames='Boris'; Author(firstnames='Brigette F'; Author(firstnames='Brijesh'; Author(firstnames='Bruce B'; Author(firstnames='Bruno F'; Author(firstnames='Bruno Piassi'; Author(firstnames='Bruno Ramos'; Author(firstnames='Bryan L'; Author(firstnames='Burcu'; Author(firstnames='Bárbara Niegia Garcia'; Author(firstnames='Caitlin N'; Author(firstnames='Caitlyn'; Author(firstnames='Caleb Mackay Salpeter'; Author(firstnames='Carl Abelardo T'; Author(firstnames='Carla Sofia E Sá'; Author(firstnames='Carlos A'; Author(firstnames='Caroline A'; Author(firstnames='Catalina Liliana'; Author(firstnames='Catherine O'; Author(firstnames='Chabila Christopher'; Author(firstnames='Chad Thomas'; Author(firstnames='Chandrashekhar T'; Author(firstnames='Chantal K'; Author(firstnames='Charbel'; Author(firstnames='Charles D A'; Author(firstnames='Charles D H'; Author(firstnames='Charles Richard James'; Author(firstnames='Charles Shey'; Author(firstnames='Chie'; Author(firstnames='Cho-Il'; Author(firstnames='Christina'; Author(firstnames='Christopher E'; Author(firstnames='Christopher J L'; Author(firstnames='Christopher M'; Author(firstnames='Chuanhua'; Author(firstnames='Claudiu'; Author(firstnames='Colm'; Author(firstnames='Corine'; Author(firstnames='Cristiana'; Author(firstnames='Cyrus'; Author(firstnames='D Alex'; Author(firstnames='Damian Francesco'; Author(firstnames='Damian G'; Author(firstnames='Dan J'; Author(firstnames='Daniel J'; Author(firstnames='Daniel N'; Author(firstnames='Daniel'; Author(firstnames='David C'; Author(firstnames='David L'; Author(firstnames='David Laith'; Author(firstnames='David M'; Author(firstnames='David Teye'; Author(firstnames='David'; Author(firstnames='Dayane Gabriele Alves'; Author(firstnames='Deborah Carvalho'; Author(firstnames='Deepesh P'; Author(firstnames='Degu'; Author(firstnames='Delia'; Author(firstnames='Denis'; Author(firstnames='Derrick'; Author(firstnames='Desalegn Tadese'; Author(firstnames='Desalegn Tsegaw'; Author(firstnames='Dessalegn H'; Author(firstnames='Devasahayam J'; Author(firstnames='Dhaval P'; Author(firstnames='Dhirendra Narain'; Author(firstnames='Diego'; Author(firstnames='Dietrich'; Author(firstnames='Dilaram'; Author(firstnames='Dillon O'; Author(firstnames='Dina Nur Anggraini'; Author(firstnames='Don C'; Author(firstnames='Donal'; Author(firstnames='Dorairaj'; Author(firstnames='Dragos Virgil'; Author(firstnames='E Murat'; Author(firstnames='E Ray'; Author(firstnames='Ebrahim M'; Author(firstnames='Edson'; Author(firstnames='Eduarda'; Author(firstnames='Eduardo A'; Author(firstnames='Eduardo'; Author(firstnames='Ehsan'; Author(firstnames='Eirini'; Author(firstnames='Ejaz Ahmad'; Author(firstnames='Elaine O'; Author(firstnames='Elena V'; Author(firstnames='Eleonora'; Author(firstnames='Elisabete'; Author(firstnames='Elizabeth A'; Author(firstnames='Elke'; Author(firstnames='Ellen M'; Author(firstnames='Emma'; Author(firstnames='Enayatollah'; Author(firstnames='Engida'; Author(firstnames='Enrico'; Author(firstnames='Erica Leigh N'; Author(firstnames='Erika'; Author(firstnames='Erkin M'; Author(firstnames='Erlyn Rachelle King'; Author(firstnames='Ester'; Author(firstnames='Ettore'; Author(firstnames='Eugène'; Author(firstnames='Eun-Kee'; Author(firstnames='Euripide F G A'; Author(firstnames='Ewerton'; Author(firstnames='Eyal'; Author(firstnames='Eyasu Ejeta'; Author(firstnames='Fabiana'; Author(firstnames='Fabiola'; Author(firstnames='Fakher'; Author(firstnames='Falk'; Author(firstnames='Fares'; Author(firstnames='Farhad'; Author(firstnames='Farid'; Author(firstnames='Faris Hasan'; Author(firstnames='Farnam'; Author(firstnames='Farshad'; Author(firstnames='Farzaneh'; Author(firstnames='Fasil Shiferaw'; Author(firstnames='Fatemeh'; Author(firstnames='Felix Akpojene'; Author(firstnames='Fernando Pio'; Author(firstnames='Ferrán'; Author(firstnames='Filippo'; Author(firstnames='Fiona J'; Author(firstnames='Fiona M'; Author(firstnames='Fitsum'; Author(firstnames='Flavia M'; Author(firstnames='Florian'; Author(firstnames='Foad'; Author(firstnames='Fortune Gbetoho'; Author(firstnames='Fotis'; Author(firstnames='Francesco S'; Author(firstnames='Francisco Rogerlândio'; Author(firstnames='Franz'; Author(firstnames='François'; Author(firstnames='Félix'; Author(firstnames='G Anil'; Author(firstnames='G K'; Author(firstnames='Gabrielle'; Author(firstnames='Gail'; Author(firstnames='Garumma Tolu'; Author(firstnames='Gebre Teklemariam'; Author(firstnames='Gelin'; Author(firstnames='George A'; Author(firstnames='George C'; Author(firstnames='Georgios A'; Author(firstnames='Gessessew Bugssa'; Author(firstnames='Getachew Mullu'; Author(firstnames='Getenet Ayalew'; Author(firstnames='Getnet'; Author(firstnames='Ghobad'; Author(firstnames='Gholamreza'; Author(firstnames='Ghulam'; Author(firstnames='Gina'; Author(firstnames='Giorgia'; Author(firstnames='Giuseppe'; Author(firstnames='Gopalakrishnan'; Author(firstnames='Graeme J'; Author(firstnames='Grant M A'; Author(firstnames='Grant Rodgers'; Author(firstnames='Gregory A'; Author(firstnames='Guoqing'; Author(firstnames='Gurudatta'; Author(firstnames='H Dean'; Author(firstnames='Ha Thu'; Author(firstnames='Habtamu'; Author(firstnames='Hadi'; Author(firstnames='Hae Sung'; Author(firstnames='Haftom Niguse'; Author(firstnames='Hai Quang'; Author(firstnames='Haitham'; Author(firstnames='Hajer'; Author(firstnames='Hamed'; Author(firstnames='Hamid Reza'; Author(firstnames='Hamid Yimam'; Author(firstnames='Hamid'; Author(firstnames='Haniye Sadat'; Author(firstnames='Hanne'; Author(firstnames='Hans W'; Author(firstnames='Harish Chander'; Author(firstnames='Harvey A'; Author(firstnames='Hassan'; Author(firstnames='Hector'; Author(firstnames='Hedayat'; Author(firstnames='Hedyeh'; Author(firstnames='Heidar'; Author(firstnames='Helen Elizabeth'; Author(firstnames='Helena'; Author(firstnames='Hermann'; Author(firstnames='Hesham M'; Author(firstnames='Hilda L'; Author(firstnames='Hmwe Hmwe'; Author(firstnames='Holly E'; Author(firstnames='Hosein'; Author(firstnames='Hossein'; Author(firstnames='Howard J'; Author(firstnames='Hsing-Yi'; Author(firstnames='Hue Thi'; Author(firstnames='Hugh R'; Author(firstnames='Huong Lan Thi'; Author(firstnames='Huong Thanh'; Author(firstnames='Ibrahim A'; Author(firstnames='Ibrahim Abdelmageed'; Author(firstnames='Ibrahim R'; Author(firstnames='Ibrahim'; Author(firstnames='Ibtihel'; Author(firstnames='Ilais'; Author(firstnames='Ilana N'; Author(firstnames='In-Hwan'; Author(firstnames='Inbal'; Author(firstnames='Inbar'; Author(firstnames='Inga Dora'; Author(firstnames='Ione J C'; Author(firstnames='Ionut'; Author(firstnames='Ipsita'; Author(firstnames='Iqbal R F'; Author(firstnames='Ira'; Author(firstnames='Ireneous N'; Author(firstnames='Irfan'; Author(firstnames='Irina'; Author(firstnames='Isabela M'; Author(firstnames='Isidora S'; Author(firstnames='Itamar S'; Author(firstnames='Ivy'; Author(firstnames='Jacek A'; Author(firstnames='Jacek Jerzy'; Author(firstnames='Jack'; Author(firstnames='Jacqueline'; Author(firstnames='Jalal'; Author(firstnames='James G'; Author(firstnames='James'; Author(firstnames='Jan-Walter'; Author(firstnames='Janet L'; Author(firstnames='Janni'; Author(firstnames='Jasvinder A'; Author(firstnames='Jean Jacques'; Author(firstnames='Jee-Young J'; Author(firstnames='Jeffrey A'; Author(firstnames='Jeffrey D'; Author(firstnames='Jeffrey V'; Author(firstnames='Jemal'; Author(firstnames='Joan B'; Author(firstnames='Joana'; Author(firstnames='Joao C'; Author(firstnames='Jobert Richie'; Author(firstnames='Joemer C'; Author(firstnames='Johan'; Author(firstnames='Johanna M'; Author(firstnames='John A'; Author(firstnames='John Everett'; Author(firstnames='John J'; Author(firstnames='John S'; Author(firstnames='Jonah'; Author(firstnames='Jonathan M'; Author(firstnames='Jorge R'; Author(firstnames='Jorge'; Author(firstnames='Jose C'; Author(firstnames='Josef'; Author(firstnames='Josep Maria'; Author(firstnames='Joseph Adel Mattar'; Author(firstnames='Joseph S'; Author(firstnames='Josephine W'; Author(firstnames='Joshua A'; Author(firstnames='Joshua R'; Author(firstnames='Jost B'; Author(firstnames='José'; Author(firstnames='João M'; Author(firstnames='João Pedro'; Author(firstnames='João Vasco'; Author(firstnames='Juan J'; Author(firstnames='Juan'; Author(firstnames='Juanita A'; Author(firstnames='Julian David'; Author(firstnames='Jun'; Author(firstnames='Jung-Chen'; Author(firstnames='Jurgen'; Author(firstnames='Justyna'; Author(firstnames='K Srinath'; Author(firstnames='Kai'; Author(firstnames='Kala M'; Author(firstnames='Kalayu Brhane'; Author(firstnames='Kalkidan Hassen'; Author(firstnames='Kamarul Imran'; Author(firstnames='Kanyin L'; Author(firstnames='Kareha M'; Author(firstnames='Karen'; Author(firstnames='Karzan Abdulmuhsin'; Author(firstnames='Katarzyna'; Author(firstnames='Kate'; Author(firstnames='Katharine J'; Author(firstnames='Katherine E'; Author(firstnames='Katherine R'; Author(firstnames='Kathryn H'; Author(firstnames='Kathryn Mei-Ming'; Author(firstnames='Kavumpurathu Raman'; Author(firstnames='Kawkab'; Author(firstnames='Kazem'; Author(firstnames='Kebede Embaye'; Author(firstnames='Kebede'; Author(firstnames='Kefyalew Addis'; Author(firstnames='Kelly M'; Author(firstnames='Ken Lee'; Author(firstnames='Kenji'; Author(firstnames='Kerrie E'; Author(firstnames='Kewal'; Author(firstnames='Keyghobad'; Author(firstnames='Khalid'; Author(firstnames='Khalil'; Author(firstnames='Khanh Bao'; Author(firstnames='Khurshid'; Author(firstnames='Kia'; Author(firstnames='Kidu Gidey'; Author(firstnames='Kim Moesgaard'; Author(firstnames='Kindie Fentahun'; Author(firstnames='Kingsley N'; Author(firstnames='Kiomars'; Author(firstnames='Klara'; Author(firstnames='Komal'; Author(firstnames='Konrad'; Author(firstnames='Kossivi Agbelenko'; Author(firstnames='Krishna K'; Author(firstnames='Kristopher J'; Author(firstnames='Kunihiro'; Author(firstnames='Kyle J'; Author(firstnames='Laith Jamal'; Author(firstnames='Lalit'; Author(firstnames='Lars Jacob'; Author(firstnames='Laura'; Author(firstnames='Lauren B'; Author(firstnames='Lee-Ling'; Author(firstnames='Leila'; Author(firstnames='Leonardo'; Author(firstnames='Leopold N'; Author(firstnames='Leticia'; Author(firstnames='Lidia'; Author(firstnames='Lijing L'; Author(firstnames='Liliana G'; Author(firstnames='Linh'; Author(firstnames='Long Hoang'; Author(firstnames='Lope H'; Author(firstnames='Lorainne'; Author(firstnames='Lorenzo Giovanni'; Author(firstnames='Lorenzo'; Author(firstnames='Louisa'; Author(firstnames='Luca'; Author(firstnames='Lucero'; Author(firstnames='Luciano A'; Author(firstnames='Luigi'; Author(firstnames='Luisa C'; Author(firstnames='Lydia R'; Author(firstnames='M Ashworth'; Author(firstnames='Maarten J'; Author(firstnames='Maciej'; Author(firstnames='Mahbobeh'; Author(firstnames='Mahdi'; Author(firstnames='Mahesh'; Author(firstnames='Maheswar'; Author(firstnames='Mahfuzar'; Author(firstnames='Mahmood'; Author(firstnames='Mahmoud'; Author(firstnames='Maigeng'; Author(firstnames='Malihe'; Author(firstnames='Mamata'; Author(firstnames='Man Mohan'; Author(firstnames='Manasi'; Author(firstnames='Manfred Mario Kokou'; Author(firstnames='Manisha'; Author(firstnames='Manoj'; Author(firstnames='Manoochehr'; Author(firstnames='Manorama B'; Author(firstnames='Manu Raj'; Author(firstnames='Marcel'; Author(firstnames='Marcello'; Author(firstnames='Marcos Roberto'; Author(firstnames='Marek'; Author(firstnames='Mari'; Author(firstnames='Maria Inês'; Author(firstnames='Mariam'; Author(firstnames='Marilita M'; Author(firstnames='Mario'; Author(firstnames='Marissa Bettay'; Author(firstnames='Marita'; Author(firstnames='Mark A'; Author(firstnames='Mark G'; Author(firstnames='Mark T'; Author(firstnames='Martin'; Author(firstnames='Maryam S'; Author(firstnames='Maryam'; Author(firstnames='Masood Ali'; Author(firstnames='Masoud Masoud'; Author(firstnames='Masoud'; Author(firstnames='Massimo'; Author(firstnames='Mathilde'; Author(firstnames='Mayank'; Author(firstnames='Mayowa Ojo'; Author(firstnames='Maysaa'; Author(firstnames='Maziar'; Author(firstnames='Meaza Girma'; Author(firstnames='Mebrahtu'; Author(firstnames='Meenakshi'; Author(firstnames='Megan'; Author(firstnames='Megbaru Debalkie'; Author(firstnames='Meghdad'; Author(firstnames='Mehdi'; Author(firstnames='Mehedi'; Author(firstnames='Mehran'; Author(firstnames='Melvin B'; Author(firstnames='Merhawi Gebremedhin'; Author(firstnames='Mesfin Tadese'; Author(firstnames='Mete'; Author(firstnames='Meysam'; Author(firstnames='Michael A'; Author(firstnames='Michael H'; Author(firstnames='Michael K'; Author(firstnames='Michael R'; Author(firstnames='Michael'; Author(firstnames='Michele'; Author(firstnames='Michelle L'; Author(firstnames='Michelle Marie'; Author(firstnames='Miguel A'; Author(firstnames='Miguel'; Author(firstnames='Mihaela'; Author(firstnames='Mihajlo'; Author(firstnames='Mika'; Author(firstnames='Mikk'; Author(firstnames='Milena M'; Author(firstnames='Miloud Taki Eddine'; Author(firstnames='Miltiadis K'; Author(firstnames='Mina G'; Author(firstnames='Mina'; Author(firstnames='Minh'; Author(firstnames='Mircea'; Author(firstnames='Miriam'; Author(firstnames='Misgan Legesse'; Author(firstnames='Modhurima'; Author(firstnames='Mohamad-Hani'; Author(firstnames='Mohamed M L'; Author(firstnames='Mohamed'; Author(firstnames='Mohammad Ali'; Author(firstnames='Mohammad Hifz Ur'; Author(firstnames='Mohammad Hossein'; Author(firstnames='Mohammad Reza'; Author(firstnames='Mohammad Sadegh'; Author(firstnames='Mohammad'; Author(firstnames='Mohammadbagher'; Author(firstnames='Mohammed A'; Author(firstnames='Mohsen'; Author(firstnames='Mojde'; Author(firstnames='Molly R'; Author(firstnames='Monica'; Author(firstnames='Monika'; Author(firstnames='Morgan E'; Author(firstnames='Morsaleh'; Author(firstnames='Morteza Abdullatif'; Author(firstnames='Morteza'; Author(firstnames='Moslem'; Author(firstnames='Mostafa'; Author(firstnames='Mousa'; Author(firstnames='Muhammad Ali'; Author(firstnames='Muhammad Aziz'; Author(firstnames='Muhammad Shahdaat'; Author(firstnames='Muhammad Shahzeb'; Author(firstnames='Muhammad Shariq'; Author(firstnames='Muhammed'; Author(firstnames='Muktar Beshir'; Author(firstnames='Mulugeta'; Author(firstnames='Mustafa Geleto'; Author(firstnames='Mustafa Z'; Author(firstnames='Muthiah'; Author(firstnames='Nader'; Author(firstnames='Nadia'; Author(firstnames='Nafis'; Author(firstnames='Nahid'; Author(firstnames='Nahla Hamed'; Author(firstnames='Nam Ba'; Author(firstnames='Nancy'; Author(firstnames='Naohiro'; Author(firstnames='Narayan Bahadur'; Author(firstnames='Narayana Sarma Venkata'; Author(firstnames='Narayanaswamy'; Author(firstnames='Narges'; Author(firstnames='Narinder Pal'; Author(firstnames='Naser Mohammad Gholi'; Author(firstnames='Nasir'; Author(firstnames='Nataliya A'; Author(firstnames='Neal D'; Author(firstnames='Neeraj'; Author(firstnames='Neil'; Author(firstnames='Nelson'; Author(firstnames='Netsanet'; Author(firstnames='Nicholas J K'; Author(firstnames='Nicholas J'; Author(firstnames='Nickolas'; Author(firstnames='Nicola'; Author(firstnames='Nigus'; Author(firstnames='Nihal'; Author(firstnames='Nikhil'; Author(firstnames='Nikolaos'; Author(firstnames='Nima'; Author(firstnames='Nitish'; Author(firstnames='Niveen M E'; Author(firstnames='Nizal'; Author(firstnames='Nomonde'; Author(firstnames='Nooshin'; Author(firstnames='Norberto'; Author(firstnames='Norito'; Author(firstnames='Noushin'; Author(firstnames='Nuno'; Author(firstnames='Oladimeji M'; Author(firstnames='Olalekan A'; Author(firstnames='Olanrewaju'; Author(firstnames='Olatunde'; Author(firstnames='Olatunji O'; Author(firstnames='Olayinka Stephen'; Author(firstnames='Ole F'; Author(firstnames='Oleguer'; Author(firstnames='Olifan Zewdie'; Author(firstnames='Oliver J'; Author(firstnames='Omar'; Author(firstnames='Oumer Sada'; Author(firstnames='Pallab K'; Author(firstnames='Palwasha'; Author(firstnames='Pankaj'; Author(firstnames='Panniyammakal'; Author(firstnames='Paolo Angelo'; Author(firstnames='Paramjit Singh'; Author(firstnames='Parvaiz A'; Author(firstnames='Pascual R'; Author(firstnames='Patrick John'; Author(firstnames='Paul H'; Author(firstnames='Paul I'; Author(firstnames='Paul Svitil'; Author(firstnames='Paul'; Author(firstnames='Paula'; Author(firstnames='Pauline'; Author(firstnames='Paulo A'; Author(firstnames='Pawan'; Author(firstnames='Payman'; Author(firstnames='Pedro R'; Author(firstnames='Peggy Pei-Chia'; Author(firstnames='Peilin'; Author(firstnames='Perminder S'; Author(firstnames='Peter J'; Author(firstnames='Peter Njenga'; Author(firstnames='Peter S'; Author(firstnames='Peter T N'; Author(firstnames='Peter W'; Author(firstnames='Peter'; Author(firstnames='Philimon N'; Author(firstnames='Philip B'; Author(firstnames='Prabhat'; Author(firstnames='Prakash C'; Author(firstnames='Praveen'; Author(firstnames='Puja C'; Author(firstnames='Quyen G'; Author(firstnames='Rachel L'; Author(firstnames='Rachelle'; Author(firstnames='Rafael M'; Author(firstnames='Rafael'; Author(firstnames='Rahman'; Author(firstnames='Rahul'; Author(firstnames='Raimundas'; Author(firstnames='Rajaa M'; Author(firstnames='Rajat'; Author(firstnames='Rajeev'; Author(firstnames='Rajendra'; Author(firstnames='Rajesh Kumar'; Author(firstnames='Rajesh'; Author(firstnames='Rajiv'; Author(firstnames='Rakesh'; Author(firstnames='Rakhi'; Author(firstnames='Rana Jawad'; Author(firstnames='Randah R'; Author(firstnames='Rannveig'; Author(firstnames='Rasmus'; Author(firstnames='Ratilal'; Author(firstnames='Ravi Prakash'; Author(firstnames='Ravi'; Author(firstnames='Reed J D'; Author(firstnames='Reinhard'; Author(firstnames='Reza'; Author(firstnames='Ricard'; Author(firstnames='Richard'; Author(firstnames='Rizwan Suliankatchi'; Author(firstnames='Rizwan'; Author(firstnames='Robert C'; Author(firstnames='Robert G'; Author(firstnames='Robert P'; Author(firstnames='Robert S'; Author(firstnames='Roderick J'; Author(firstnames='Roman'; Author(firstnames='Ronan A'; Author(firstnames='Rosana'; Author(firstnames='Rosario'; Author(firstnames='Roya'; Author(firstnames='Rupert'; Author(firstnames='Ruth W'; Author(firstnames='Ruxandra Irina'; Author(firstnames='Sachin R'; Author(firstnames='Sadaf G'; Author(firstnames='Sadaf'; Author(firstnames='Saeid'; Author(firstnames='Sahar'; Author(firstnames='Sajjad Ur'; Author(firstnames='Salman'; Author(firstnames='Samath Dhamminda'; Author(firstnames='Sameer Vali'; Author(firstnames='Samer'; Author(firstnames='Samir S'; Author(firstnames='Sanghamitra'; Author(firstnames='Sanjay'; Author(firstnames='Santos'; Author(firstnames='Santosh Kumar'; Author(firstnames='Santosh'; Author(firstnames='Sare'; Author(firstnames='Sargis Aghasi'; Author(firstnames='Satar'; Author(firstnames='Satinath'; Author(firstnames='Seana'; Author(firstnames='Segen Gebremeskel'; Author(firstnames='Seid Tiku'; Author(firstnames='Selina'; Author(firstnames='Semaw F'; Author(firstnames='Seok-Jun'; Author(firstnames='Serge'; Author(firstnames='Sergey Konstantinovitch'; Author(firstnames='Seyed Hossein'; Author(firstnames='Seyed M'; Author(firstnames='Seyed Moayed'; Author(firstnames='Seyed Mostafa'; Author(firstnames='Seyed Sina Naghibi'; Author(firstnames='Seyed-Mohammad'; Author(firstnames='Seyedmojtaba'; Author(firstnames='Seyyed Meysam'; Author(firstnames='Shadrach'; Author(firstnames='Shafiu'; Author(firstnames='Shahabeddin'; Author(firstnames='Shahrzad'; Author(firstnames='Shane Douglas'; Author(firstnames='Shanshan'; Author(firstnames='Shanti'; Author(firstnames='Sharareh'; Author(firstnames='Sheetal D'; Author(firstnames='Sheikh Mohammed Shariful'; Author(firstnames='Shirin'; Author(firstnames='Shishay Wahdey'; Author(firstnames='Shiwei'; Author(firstnames='Shoshana H'; Author(firstnames='Shouling'; Author(firstnames='Shuhei'; Author(firstnames='Si'; Author(firstnames='Simon I'; Author(firstnames='Simon'; Author(firstnames='Simona'; Author(firstnames='Sivadasanpillai'; Author(firstnames='Snehal T'; Author(firstnames='Soewarta'; Author(firstnames='Sofia'; Author(firstnames='Soheil'; Author(firstnames='Soheila'; Author(firstnames='Sojib Bin'; Author(firstnames='Sok King'; Author(firstnames='Solomon M'; Author(firstnames='Son Hoang'; Author(firstnames='Sonali'; Author(firstnames='Songhomitra'; Author(firstnames='Sonia'; Author(firstnames='Soraya'; Author(firstnames='Sorin'; Author(firstnames='Soufiane'; Author(firstnames='Soumyadeep'; Author(firstnames='Sousan'; Author(firstnames='Srinivas'; Author(firstnames='Srinivasa Vittal'; Author(firstnames='Stanislav S'; Author(firstnames='Stefan'; Author(firstnames='Stein Emil'; Author(firstnames='Stephen G'; Author(firstnames='Stephen R'; Author(firstnames='Stephen S'; Author(firstnames='Subas'; Author(firstnames='Subhojit'; Author(firstnames='Sudhir Kumar'; Author(firstnames='Sundeep Santosh'; Author(firstnames='Suraj'; Author(firstnames='Suresh Banayya'; Author(firstnames='Sutapa'; Author(firstnames='Suzanne Lyn'; Author(firstnames='Suzanne'; Author(firstnames='Svetlana'; Author(firstnames='Swayam'; Author(firstnames='Syed Mohamed'; Author(firstnames='T Eoin'; Author(firstnames='Tahiya'; Author(firstnames='Tahvi D'; Author(firstnames='Takeshi'; Author(firstnames='Talha A'; Author(firstnames='Tamirat Tesfaye'; Author(firstnames='Tanuj'; Author(firstnames='Tanush'; Author(firstnames='Taren M'; Author(firstnames='Tariq J'; Author(firstnames='Tea'; Author(firstnames='Ted R'; Author(firstnames='Tekleberhan B'; Author(firstnames='Teklu Gebrehiwo'; Author(firstnames='Tesfa'; Author(firstnames='Tesfaye Dessale'; Author(firstnames='Theo'; Author(firstnames='Thomas Clement'; Author(firstnames='Thomas'; Author(firstnames='Tiffany K'; Author(firstnames='Tigist Gashaw'; Author(firstnames='Tilayie Feto'; Author(firstnames='Till Winfried'; Author(firstnames='Tim C D'; Author(firstnames='Tim Robert'; Author(firstnames='Timothy J'; Author(firstnames='Tina'; Author(firstnames='Tinuke O'; Author(firstnames='Tissa'; Author(firstnames='Tivani Phosa'; Author(firstnames='Tomasz'; Author(firstnames='Tomi'; Author(firstnames='Tomislav'; Author(firstnames='Tommi Juhani'; Author(firstnames='Tomohide'; Author(firstnames='Traolach'; Author(firstnames='Treh'; Author(firstnames='Tufa'; Author(firstnames='Tuomo J'; Author(firstnames='Ulrich Otto'; Author(firstnames='Usha'; Author(firstnames='Usman'; Author(firstnames='V'; Author(firstnames='Vafa'; Author(firstnames='Vahid'; Author(firstnames='Valery L'; Author(firstnames='Van C'; Author(firstnames='Varshil'; Author(firstnames='Vasily'; Author(firstnames='Ver'; Author(firstnames='Vesna'; Author(firstnames='Victor'; Author(firstnames='Vijay Kumar'; Author(firstnames='Vinay'; Author(firstnames='Virendra'; Author(firstnames='Vishnupriya Rao'; Author(firstnames='Vivekanand'; Author(firstnames='Vladimir'; Author(firstnames='Wagner'; Author(firstnames='Walid'; Author(firstnames='Walter'; Author(firstnames='William M'; Author(firstnames='Winfried'; Author(firstnames='Yafeng'; Author(firstnames='Yahya'; Author(firstnames='Yannick'; Author(firstnames='Yasin Jemal'; Author(firstnames='Yasir'; Author(firstnames='Yaw Ampem'; Author(firstnames='Yazan'; Author(firstnames='Yichong'; Author(firstnames='Yihalem Abebe'; Author(firstnames='Yilma Chisha Dea'; Author(firstnames='Yingying'; Author(firstnames='Yohannes'; Author(firstnames='Yoshan'; Author(firstnames='Yoshihiro'; Author(firstnames='Young-Eun'; Author(firstnames='Young-Ho'; Author(firstnames='Yousef Saleh'; Author(firstnames='Yu'; Author(firstnames='Yuan-Pang'; Author(firstnames='Yuantao'; Author(firstnames='Yuichiro'; Author(firstnames='Yuming'; Author(firstnames='Yun Jin'; Author(firstnames='Yun-Chun'; Author(firstnames='Zahid A'; Author(firstnames='Zegeye'; Author(firstnames='Zerihun Menlkalew'; Author(firstnames='Zerihun'; Author(firstnames='Zheng'; Author(firstnames='Ziad A'; Author(firstnames='Ziad'; Author(firstnames='Zikria'; Author(firstnames='Ziyad'; Author(firstnames='Zohreh'; Author(firstnames='Zoubida'; Author(firstnames='Zubair'; Author(firstnames='Zulfiqar A'; Bayes Theorem; COVID-19 pandemic; Causality; Child; CollabAuthor(name='GBD 2017 Disease and Injury Inc; Cross-Sectional Studies; Disabled Persons; Disabled Persons / statistics & numerical data*; Extramural; Female; GABA; Global Burden of Disease; Global Burden of Disease / statistics & numerical; Global Burden of Disease / trends*; Global Health; Global Health / statistics & numerical data; Global Health / trends; Health Care Surveys; Hepatitis A; Humans; Incidence; India; Infant; Infant Mortality; Life Expectancy; Life Expectancy*; MEDLINE; Male; Middle Aged; Morbidity; Morbidity / trends*; N.I.H.; NCBI; NIH; NLM; NMDA receptor; National Center for Biotechnology Information; National Institutes of Health; National Library of Medicine; Newborn; Non-P.H.S.; Non-U.S. Gov't; PMC6227754; Patient Satisfaction; Preschool; Prevalence; PubMed Abstract; Quality of Health Care; Research Support; Sex Distribution; Socioeconomic Factors; U.S. Gov't; Wilson’s disease; Wounds and Injuries; Wounds and Injuries / epidemiology*; Wounds and Injuries / mortality; Young Adult; affs=[]; affs=[]); anxiety; bone regeneration; cartilage; chelator; chondrocyte; copper; depression; doi:10.1016/S0140-6736(18)32279-7; epidemiology; equal_contrib=False); equal_contrib=False)]; exosomes; hemochromatosis; initials='A'; initials='AA'; initials='AB'; initials='AC'; initials='AD'; initials='AE'; initials='AF'; initials='AG'; initials='AH'; initials='AI'; initials='AJ'; initials='AK'; initials='AKS'; initials='AL'; initials='ALP'; initials='AM'; initials='AMN'; initials='AN'; initials='AP'; initials='AQ'; initials='AR'; initials='AS'; initials='AT'; initials='AU'; initials='AY'; initials='B'; initials='BB'; initials='BF'; initials='BH'; initials='BL'; initials='BNG'; initials='BO'; initials='BP'; initials='BR'; initials='BT'; initials='BX'; initials='C'; initials='CA'; initials='CAT'; initials='CC'; initials='CDA'; initials='CDH'; initials='CE'; initials='CI'; initials='CJL'; initials='CK'; initials='CL'; initials='CM'; initials='CMS'; initials='CN'; initials='CO'; initials='CRJ'; initials='CS'; initials='CSES'; initials='CT'; initials='D'; initials='DA'; initials='DC'; initials='DF'; initials='DG'; initials='DGA'; initials='DH'; initials='DJ'; initials='DL'; initials='DM'; initials='DN'; initials='DNA'; initials='DO'; initials='DP'; initials='DT'; initials='DV'; initials='E'; initials='EA'; initials='EE'; initials='EFGA'; initials='EK'; initials='ELN'; initials='EM'; initials='EO'; initials='ER'; initials='ERK'; initials='EV'; initials='F'; initials='FA'; initials='FG'; initials='FH'; initials='FJ'; initials='FM'; initials='FP'; initials='FR'; initials='FS'; initials='G'; initials='GA'; initials='GB'; initials='GC'; initials='GJ'; initials='GK'; initials='GM'; initials='GMA'; initials='GR'; initials='GT'; initials='H'; initials='HA'; initials='HC'; initials='HD'; initials='HE'; initials='HH'; initials='HJ'; initials='HL'; initials='HLT'; initials='HM'; initials='HN'; initials='HQ'; initials='HR'; initials='HS'; initials='HT'; initials='HW'; initials='HY'; initials='I'; initials='IA'; initials='ID'; initials='IH'; initials='IJC'; initials='IM'; initials='IN'; initials='IR'; initials='IRF'; initials='IS'; initials='J'; initials='JA'; initials='JAM'; initials='JB'; initials='JC'; initials='JD'; initials='JE'; initials='JG'; initials='JJ'; initials='JL'; initials='JM'; initials='JP'; initials='JR'; initials='JS'; initials='JV'; initials='JW'; initials='K'; initials='KA'; initials='KB'; initials='KE'; initials='KF'; initials='KG'; initials='KH'; initials='KI'; initials='KJ'; initials='KK'; initials='KL'; initials='KM'; initials='KN'; initials='KR'; initials='KS'; initials='L'; initials='LA'; initials='LB'; initials='LC'; initials='LG'; initials='LH'; initials='LJ'; initials='LL'; initials='LN'; initials='LR'; initials='M'; initials='MA'; initials='MB'; initials='MD'; initials='ME'; initials='MG'; initials='MH'; initials='MHU'; initials='MI'; initials='MJ'; initials='MK'; initials='ML'; initials='MM'; initials='MMK'; initials='MML'; initials='MO'; initials='MR'; initials='MS'; initials='MT'; initials='MTE'; initials='MZ'; initials='N'; initials='NA'; initials='NB'; initials='ND'; initials='NH'; initials='NJ'; initials='NJK'; initials='NME'; initials='NMG'; initials='NP'; initials='NSV'; initials='O'; initials='OA'; initials='OF'; initials='OJ'; initials='OM'; initials='OO'; initials='OS'; initials='OZ'; initials='P'; initials='PA'; initials='PB'; initials='PC'; initials='PH'; initials='PI'; initials='PJ'; initials='PK'; initials='PN'; initials='PP'; initials='PR'; initials='PS'; initials='PTN'; initials='PW'; initials='QG'; initials='R'; initials='RA'; initials='RC'; initials='RG'; initials='RI'; initials='RJ'; initials='RJD'; initials='RK'; initials='RL'; initials='RM'; initials='RP'; initials='RR'; initials='RS'; initials='RW'; initials='S'; initials='SA'; initials='SB'; initials='SD'; initials='SE'; initials='SF'; initials='SG'; initials='SH'; initials='SI'; initials='SJ'; initials='SK'; initials='SL'; initials='SM'; initials='SMS'; initials='SR'; initials='SS'; initials='SSN'; initials='ST'; initials='SU'; initials='SV'; initials='SW'; initials='T'; initials='TA'; initials='TB'; initials='TC'; initials='TCD'; initials='TD'; initials='TE'; initials='TF'; initials='TG'; initials='TJ'; initials='TK'; initials='TM'; initials='TO'; initials='TP'; initials='TR'; initials='TT'; initials='TW'; initials='U'; initials='UO'; initials='V'; initials='VC'; initials='VK'; initials='VL'; initials='VR'; initials='W'; initials='WM'; initials='Y'; initials='YA'; initials='YC'; initials='YCD'; initials='YE'; initials='YH'; initials='YJ'; initials='YP'; initials='YS'; initials='Z'; initials='ZA'; initials='ZM'; investigators=[Author(firstnames='Spencer L'; iron; is_editor=False; ketamine; lastname='Abate'; lastname='Abay'; lastname='Abbafati'; lastname='Abbasi'; lastname='Abbastabar'; lastname='Abd-Allah'; lastname='Abdela'; lastname='Abdelalim'; lastname='Abdollahpour'; lastname='Abdulkader'; lastname='Abebe'; lastname='Abera'; lastname='Abil'; lastname='Abraha'; lastname='Abu-Raddad'; lastname='Abu-Rmeileh'; lastname='Accrombessi'; lastname='Acharya'; lastname='Ackerman'; lastname='Adamu'; lastname='Adebayo'; lastname='Adekanmbi'; lastname='Adetokunboh'; lastname='Adib'; lastname='Adsuar'; lastname='Afanvi'; lastname='Afarideh'; lastname='Afshin'; lastname='Agarwal'; lastname='Agesa'; lastname='Aggarwal'; lastname='Aghayan'; lastname='Agrawal'; lastname='Ahmadi'; lastname='Ahmadieh'; lastname='Ahmed'; lastname='Aichour'; lastname='Akinyemiju'; lastname='Akseer'; lastname='Al-Aly'; lastname='Al-Eyadhy'; lastname='Al-Mekhlafi'; lastname='Al-Raddadi'; lastname='Alahdab'; lastname='Alam'; lastname='Alashi'; lastname='Alavian'; lastname='Alene'; lastname='Alijanzadeh'; lastname='Alizadeh-Navaei'; lastname='Aljunid'; lastname='Alkerwi'; lastname='Alla'; lastname='Allebeck'; lastname='Alouani'; lastname='Altirkawi'; lastname='Alvis-Guzman'; lastname='Amare'; lastname='Aminde'; lastname='Ammar'; lastname='Amoako'; lastname='Anber'; lastname='Andrei'; lastname='Androudi'; lastname='Animut'; lastname='Anjomshoa'; lastname='Ansha'; lastname='Antonio'; lastname='Anwari'; lastname='Arabloo'; lastname='Arauz'; lastname='Aremu'; lastname='Ariani'; lastname='Armoon'; lastname='Arora'; lastname='Artaman'; lastname='Aryal'; lastname='Asayesh'; lastname='Asghar'; lastname='Ataro'; lastname='Atre'; lastname='Ausloos'; lastname='Avila-Burgos'; lastname='Avokpaho'; lastname='Awasthi'; lastname='Ayala Quintanilla'; lastname='Ayer'; lastname='Azzopardi'; lastname='Babazadeh'; lastname='Badali'; lastname='Badawi'; lastname='Bali'; lastname='Ballesteros'; lastname='Ballew'; lastname='Banach'; lastname='Banoub'; lastname='Banstola'; lastname='Barac'; lastname='Barboza'; lastname='Barker-Collo'; lastname='Barrero'; lastname='Baune'; lastname='Bazargan-Hejazi'; lastname='Bedi'; lastname='Beghi'; lastname='Behzadifar'; lastname='Belachew'; lastname='Belay'; lastname='Bell'; lastname='Bello'; lastname='Bensenor'; lastname='Bernabe'; lastname='Bernstein'; lastname='Beuran'; lastname='Beyranvand'; lastname='Bhala'; lastname='Bhattarai'; lastname='Bhaumik'; lastname='Bhutta'; lastname='Biadgo'; lastname='Bijani'; lastname='Bikbov'; lastname='Bilano'; lastname='Bililign'; lastname='Bin Sayeed'; lastname='Bisanzio'; lastname='Blacker'; lastname='Blyth'; lastname='Bou-Orm'; lastname='Boufous'; lastname='Bourne'; lastname='Brady'; lastname='Brainin'; lastname='Brant'; lastname='Brazinova'; lastname='Breitborde'; lastname='Brenner'; lastname='Briant'; lastname='Briggs'; lastname='Briko'; lastname='Britton'; lastname='Brugha'; lastname='Buchbinder'; lastname='Busse'; lastname='Butt'; lastname='Bärnighausen'; lastname='Béjot'; lastname='Cahuana-Hurtado'; lastname='Cano'; lastname='Carrero'; lastname='Carter'; lastname='Carvalho'; lastname='Castañeda-Orjuela'; lastname='Castillo Rivas'; lastname='Castro'; lastname='Catalá-López'; lastname='Cercy'; lastname='Cerin'; lastname='Chaiah'; lastname='Chang'; lastname='Charlson'; lastname='Chattopadhyay'; lastname='Chattu'; lastname='Chaturvedi'; lastname='Chiang'; lastname='Chin'; lastname='Chitheer'; lastname='Choi'; lastname='Chowdhury'; lastname='Christensen'; lastname='Christopher'; lastname='Cicuttini'; lastname='Ciobanu'; lastname='Cirillo'; lastname='Claro'; lastname='Collado-Mateo'; lastname='Cooper'; lastname='Coresh'; lastname='Cortesi'; lastname='Cortinovis'; lastname='Costa'; lastname='Cousin'; lastname='Criqui'; lastname='Cromwell'; lastname='Cross'; lastname='Crump'; lastname='Cárdenas'; lastname='Dadi'; lastname='Dandona'; lastname='Dargan'; lastname='Daryani'; lastname='Das Gupta'; lastname='Das Neves'; lastname='Dasa'; lastname='Davey'; lastname='Davis'; lastname='Davitoiu'; lastname='De Courten'; lastname='De La Hoz'; lastname='De Leo'; lastname='De Neve'; lastname='Degefa'; lastname='Degenhardt'; lastname='Deiparine'; lastname='Dellavalle'; lastname='Demoz'; lastname='Deribe'; lastname='Dervenis'; lastname='Des Jarlais'; lastname='Dessie'; lastname='Dey'; lastname='Dharmaratne'; lastname='Dinberu'; lastname='Dirac'; lastname='Djalalinia'; lastname='Doan'; lastname='Dokova'; lastname='Doku'; lastname='Dorsey'; lastname='Doyle'; lastname='Driscoll'; lastname='Dubey'; lastname='Dubljanin'; lastname='Duken'; lastname='Duncan'; lastname='Duraes'; lastname='Ebrahimi'; lastname='Ebrahimpour'; lastname='Echko'; lastname='Edvardsson'; lastname='Effiong'; lastname='Ehrlich'; lastname='El Bcheraoui'; lastname='El Sayed Zaki'; lastname='El-Khatib'; lastname='Elkout'; lastname='Elyazar'; lastname='Enayati'; lastname='Endries'; lastname='Er'; lastname='Erskine'; lastname='Eshrati'; lastname='Eskandarieh'; lastname='Esteghamati'; lastname='Fakhim'; lastname='Fallah Omrani'; lastname='Faramarzi'; lastname='Fareed'; lastname='Farhadi'; lastname='Farid'; lastname='Farinha'; lastname='Farioli'; lastname='Faro'; lastname='Farvid'; lastname='Farzadfar'; lastname='Feigin'; lastname='Fentahun'; lastname='Fereshtehnejad'; lastname='Fernandes'; lastname='Ferrari'; lastname='Feyissa'; lastname='Filip'; lastname='Fischer'; lastname='Fitzmaurice'; lastname='Foigt'; lastname='Foreman'; lastname='Fox'; lastname='Frank'; lastname='Fukumoto'; lastname='Fullman'; lastname='Furtado'; lastname='Futran'; lastname='Fürst'; lastname='Gall'; lastname='Ganji'; lastname='Gankpe'; lastname='Garcia-Basteiro'; lastname='Gardner'; lastname='Gebre'; lastname='Gebremedhin'; lastname='Gebremichael'; lastname='Gelano'; lastname='Geleijnse'; lastname='Genova-Maleras'; lastname='Geramo'; lastname='Gething'; lastname='Gezae'; lastname='Ghadiri'; lastname='Ghasemi Falavarjani'; lastname='Ghasemi-Kasman'; lastname='Ghimire'; lastname='Ghosh'; lastname='Ghoshal'; lastname='Giampaoli'; lastname='Gill'; lastname='Ginawi'; lastname='Giussani'; lastname='Gnedovskaya'; lastname='Goldberg'; lastname='Goli'; lastname='Gona'; lastname='Gopalani'; lastname='Gorman'; lastname='Goulart'; lastname='Grada'; lastname='Grams'; lastname='Grosso'; lastname='Gugnani'; lastname='Guo'; lastname='Gupta'; lastname='Gyawali'; lastname='Gómez-Dantés'; lastname='Haagsma'; lastname='Hachinski'; lastname='Hafezi-Nejad'; lastname='Haghparast Bidgoli'; lastname='Hagos'; lastname='Hailu'; lastname='Haj-Mirzaian'; lastname='Hamadeh'; lastname='Hamidi'; lastname='Handal'; lastname='Hankey'; lastname='Hao'; lastname='Harb'; lastname='Harikrishnan'; lastname='Haro'; lastname='Hasan'; lastname='Hassankhani'; lastname='Hassen'; lastname='Havmoeller'; lastname='Hawley'; lastname='Hay'; lastname='Hedayatizadeh-Omran'; lastname='Heibati'; lastname='Hendrie'; lastname='Henok'; lastname='Herteliu'; lastname='Heydarpour'; lastname='Hibstu'; lastname='Hoang'; lastname='Hoek'; lastname='Hoffman'; lastname='Hole'; lastname='Homaie Rad'; lastname='Hoogar'; lastname='Hosgood'; lastname='Hosseini'; lastname='Hosseinzadeh'; lastname='Hostiuc'; lastname='Hotez'; lastname='Hoy'; lastname='Hsairi'; lastname='Htet'; lastname='Hu'; lastname='Huang'; lastname='Huynh'; lastname='Iburg'; lastname='Ikeda'; lastname='Ileanu'; lastname='Ilesanmi'; lastname='Iqbal'; lastname='Irvani'; lastname='Irvine'; lastname='Islam'; lastname='Islami'; lastname='Jacobsen'; lastname='Jahangiry'; lastname='Jahanmehr'; lastname='Jain'; lastname='Jakovljevic'; lastname='James'; lastname='Javanbakht'; lastname='Jayatilleke'; lastname='Jeemon'; lastname='Jha'; lastname='Ji'; lastname='Johnson'; lastname='Jonas'; lastname='Jozwiak'; lastname='Jungari'; lastname='Jürisson'; lastname='Kabir'; lastname='Kadel'; lastname='Kahsay'; lastname='Kalani'; lastname='Kanchan'; lastname='Karami Matin'; lastname='Karami'; lastname='Karch'; lastname='Karema'; lastname='Karimi'; lastname='Karyani'; lastname='Kasaeian'; lastname='Kassa'; lastname='Kassebaum'; lastname='Katikireddi'; lastname='Kawakami'; lastname='Keighobadi'; lastname='Keiyoro'; lastname='Kemmer'; lastname='Kemp'; lastname='Kengne'; lastname='Keren'; lastname='Khader'; lastname='Khafaei'; lastname='Khafaie'; lastname='Khajavi'; lastname='Khalil'; lastname='Khan'; lastname='Khang'; lastname='Khazaei'; lastname='Khoja'; lastname='Khosravi'; lastname='Kiadaliri'; lastname='Kiirithio'; lastname='Kim'; lastname='Kimokoti'; lastname='Kinfu'; lastname='Kisa'; lastname='Kissimova-Skarbek'; lastname='Kivimäki'; lastname='Knudsen'; lastname='Kocarnik'; lastname='Kochhar'; lastname='Kokubo'; lastname='Kolola'; lastname='Kopec'; lastname='Kosen'; lastname='Kotsakis'; lastname='Koul'; lastname='Koyanagi'; lastname='Kravchenko'; lastname='Krishan'; lastname='Krohn'; lastname='Kuate Defo'; lastname='Kucuk Bicer'; lastname='Kumar'; lastname='Kyu'; lastname='Lad'; lastname='Lafranconi'; lastname='Lalloo'; lastname='Lallukka'; lastname='Lami'; lastname='Lansingh'; lastname='Latifi'; lastname='Lau'; lastname='Lazarus'; lastname='Leasher'; lastname='Ledesma'; lastname='Lee'; lastname='Leigh'; lastname='Leung'; lastname='Levi'; lastname='Lewycka'; lastname='Li'; lastname='Liao'; lastname='Liben'; lastname='Lim'; lastname='Liu'; lastname='Lodha'; lastname='Looker'; lastname='Lopez'; lastname='Lorkowski'; lastname='Lotufo'; lastname='Low'; lastname='Lozano'; lastname='Lucas'; lastname='Lucchesi'; lastname='Lunevicius'; lastname='Lyons'; lastname='Ma'; lastname='Macarayan'; lastname='Mackay'; lastname='Madotto'; lastname='Magdy Abd El Razek'; lastname='Maghavani'; lastname='Mahotra'; lastname='Mai'; lastname='Majdan'; lastname='Majdzadeh'; lastname='Majeed'; lastname='Malekzadeh'; lastname='Malta'; lastname='Mamun'; lastname='Manda'; lastname='Manguerra'; lastname='Manhertz'; lastname='Mansournia'; lastname='Mantovani'; lastname='Mapoma'; lastname='Maravilla'; lastname='Marcenes'; lastname='Marks'; lastname='Martins-Melo'; lastname='Martopullo'; lastname='Marzan'; lastname='Mashamba-Thompson'; lastname='Massenburg'; lastname='Mathur'; lastname='Matsushita'; lastname='Maulik'; lastname='Mazidi'; lastname='McAlinden'; lastname='McGrath'; lastname='McKee'; lastname='Mehndiratta'; lastname='Mehrotra'; lastname='Mehta'; lastname='Mejia-Rodriguez'; lastname='Mekonen'; lastname='Melese'; lastname='Melku'; lastname='Meltzer'; lastname='Memiah'; lastname='Memish'; lastname='Mendoza'; lastname='Mengistu'; lastname='Mensah'; lastname='Mereta'; lastname='Meretoja'; lastname='Mestrovic'; lastname='Mezerji'; lastname='Miazgowski'; lastname='Millear'; lastname='Miller'; lastname='Miltz'; lastname='Mini'; lastname='Mirarefin'; lastname='Mirrakhimov'; lastname='Misganaw'; lastname='Mitchell'; lastname='Mitiku'; lastname='Moazen'; lastname='Mohajer'; lastname='Mohammad'; lastname='Mohammadifard'; lastname='Mohammadnia-Afrouzi'; lastname='Mohammed'; lastname='Mohebi'; lastname='Moitra'; lastname='Mokdad'; lastname='Molokhia'; lastname='Monasta'; lastname='Moodley'; lastname='Moosazadeh'; lastname='Moradi'; lastname='Moradi-Lakeh'; lastname='Moradinazar'; lastname='Moraga'; lastname='Morawska'; lastname='Moreno Velásquez'; lastname='Morgado-Da-Costa'; lastname='Morrison'; lastname='Moschos'; lastname='Mousavi'; lastname='Mruts'; lastname='Muche'; lastname='Muchie'; lastname='Mueller'; lastname='Muhammed'; lastname='Mukhopadhyay'; lastname='Muller'; lastname='Mumford'; lastname='Murhekar'; lastname='Murray'; lastname='Musa'; lastname='Mustafa'; lastname='März'; lastname='Nabhan'; lastname='Nagata'; lastname='Naghavi'; lastname='Naheed'; lastname='Nahvijou'; lastname='Naik'; lastname='Najafi'; lastname='Naldi'; lastname='Nam'; lastname='Nangia'; lastname='Nansseu'; lastname='Nascimento'; lastname='Natarajan'; lastname='Neamati'; lastname='Negoi'; lastname='Neupane'; lastname='Newton'; lastname='Ngunjiri'; lastname='Nguyen'; lastname='Nichols'; lastname='Ningrum'; lastname='Nixon'; lastname='Nolutshungu'; lastname='Nomura'; lastname='Norheim'; lastname='Noroozi'; lastname='Norrving'; lastname='Noubiap'; lastname='Nouri'; lastname='Nourollahpour Shiadeh'; lastname='Nowroozi'; lastname='Nsoesie'; lastname='Nyasulu'; lastname='Odell'; lastname='Ofori-Asenso'; lastname='Ogbo'; lastname='Oh'; lastname='Oladimeji'; lastname='Olagunju'; lastname='Olivares'; lastname='Olsen'; lastname='Olusanya'; lastname='Ong'; lastname='Oren'; lastname='Ortiz'; lastname='Ota'; lastname='Otstavnov'; lastname='Owolabi'; lastname='P A'; lastname='Pacella'; lastname='Pakpour'; lastname='Pana'; lastname='Panda-Jonas'; lastname='Parisi'; lastname='Park'; lastname='Parry'; lastname='Patel'; lastname='Pati'; lastname='Patil'; lastname='Patle'; lastname='Patton'; lastname='Paturi'; lastname='Paulson'; lastname='Pearce'; lastname='Pereira'; lastname='Perico'; lastname='Pesudovs'; lastname='Pham'; lastname='Phillips'; lastname='Pigott'; lastname='Pillay'; lastname='Piradov'; lastname='Pirsaheb'; lastname='Pishgar'; lastname='Plana-Ripoll'; lastname='Plass'; lastname='Polinder'; lastname='Popova'; lastname='Postma'; lastname='Pourshams'; lastname='Poustchi'; lastname='Prabhakaran'; lastname='Prakash'; lastname='Purcell'; lastname='Purwar'; lastname='Qorbani'; lastname='Quistberg'; lastname='Radfar'; lastname='Rafay'; lastname='Rafiei'; lastname='Rahim'; lastname='Rahimi'; lastname='Rahimi-Movaghar'; lastname='Rahman'; lastname='Rai'; lastname='Rajati'; lastname='Ram'; lastname='Ranjan'; lastname='Ranta'; lastname='Rao'; lastname='Rawaf'; lastname='Reddy'; lastname='Reiner'; lastname='Reinig'; lastname='Reitsma'; lastname='Remuzzi'; lastname='Renzaho'; lastname='Resnikoff'; lastname='Rezaei'; lastname='Rezai'; lastname='Ribeiro'; lastname='Robinson'; lastname='Roever'; lastname='Ronfani'; lastname='Roshandel'; lastname='Rostami'; lastname='Roth'; lastname='Roy'; lastname='Rubagotti'; lastname='Sachdev'; lastname='Sadat'; lastname='Saddik'; lastname='Sadeghi'; lastname='Saeedi Moghaddam'; lastname='Safari'; lastname='Safari-Faramani'; lastname='Safdarian'; lastname='Safi'; lastname='Safiri'; lastname='Sagar'; lastname='Sahebkar'; lastname='Sahraian'; lastname='Sajadi'; lastname='Salam'; lastname='Salama'; lastname='Salamati'; lastname='Saleem'; lastname='Salimi'; lastname='Salomon'; lastname='Salvi'; lastname='Salz'; lastname='Samy'; lastname='Sanabria'; lastname='Sang'; lastname='Santomauro'; lastname='Santos'; lastname='Santric Milicevic'; lastname='Sao Jose'; lastname='Sardana'; lastname='Sarker'; lastname='Sarrafzadegan'; lastname='Sartorius'; lastname='Sarvi'; lastname='Sathian'; lastname='Satpathy'; lastname='Sawant'; lastname='Sawhney'; lastname='Saxena'; lastname='Saylan'; lastname='Schaeffner'; lastname='Schmidt'; lastname='Schneider'; lastname='Schwebel'; lastname='Schwendicke'; lastname='Schöttker'; lastname='Scott'; lastname='Sekerija'; lastname='Sepanlou'; lastname='Serván-Mori'; lastname='Seyedmousavi'; lastname='Shabaninejad'; lastname='Shafieesabet'; lastname='Shahbazi'; lastname='Shaheen'; lastname='Shaikh'; lastname='Shams-Beyranvand'; lastname='Shamsi'; lastname='Shamsizadeh'; lastname='Sharafi'; lastname='Sharif'; lastname='Sharif-Alhoseini'; lastname='Sharma'; lastname='She'; lastname='Sheikh'; lastname='Shi'; lastname='Shibuya'; lastname='Shigematsu'; lastname='Shiri'; lastname='Shirkoohi'; lastname='Shishani'; lastname='Shiue'; lastname='Shokraneh'; lastname='Shoman'; lastname='Shrime'; lastname='Si'; lastname='Siabani'; lastname='Siddiqi'; lastname='Sigfusdottir'; lastname='Sigurvinsdottir'; lastname='Silva'; lastname='Silveira'; lastname='Singam'; lastname='Singh'; lastname='Sinha'; lastname='Skiadaresi'; lastname='Slepak'; lastname='Sliwa'; lastname='Smith'; lastname='Soares Filho'; lastname='Sobaih'; lastname='Sobhani'; lastname='Sobngwi'; lastname='Soneji'; lastname='Soofi'; lastname='Soosaraei'; lastname='Sorensen'; lastname='Soriano'; lastname='Soyiri'; lastname='Sposato'; lastname='Sreeramareddy'; lastname='Srinivasan'; lastname='Stanaway'; lastname='Stein'; lastname='Steiner'; lastname='Stokes'; lastname='Stovner'; lastname='Subart'; lastname='Sudaryanto'; lastname='Sufiyan'; lastname='Sunguya'; lastname='Sur'; lastname='Sutradhar'; lastname='Sykes'; lastname='Sylte'; lastname='Tabarés-Seisdedos'; lastname='Tadakamadla'; lastname='Tadesse'; lastname='Tandon'; lastname='Tassew'; lastname='Tavakkoli'; lastname='Taveira'; lastname='Taylor'; lastname='Tehrani-Banihashemi'; lastname='Tekalign'; lastname='Tekelemedhin'; lastname='Tekle'; lastname='Temesgen'; lastname='Temsah'; lastname='Terkawi'; lastname='Teweldemedhin'; lastname='Thankappan'; lastname='Thomas'; lastname='Tilahun'; lastname='To'; lastname='Tonelli'; lastname='Topor-Madry'; lastname='Topouzis'; lastname='Torre'; lastname='Tortajada-Girbés'; lastname='Touvier'; lastname='Tovani-Palone'; lastname='Towbin'; lastname='Tran'; lastname='Troeger'; lastname='Truelsen'; lastname='Tsilimbaris'; lastname='Tsoi'; lastname='Tudor Car'; lastname='Tuzcu'; lastname='Ukwaja'; lastname='Ullah'; lastname='Undurraga'; lastname='Unutzer'; lastname='Updike'; lastname='Usman'; lastname='Uthman'; lastname='Vaduganathan'; lastname='Vaezi'; lastname='Valdez'; lastname='Varughese'; lastname='Vasankari'; lastname='Venketasubramanian'; lastname='Villafaina'; lastname='Violante'; lastname='Vladimirov'; lastname='Vlassov'; lastname='Vollset'; lastname='Vos'; lastname='Vosoughi'; lastname='Vujcic'; lastname='Wagnew'; lastname='Waheed'; lastname='Waller'; lastname='Wang'; lastname='Weiderpass'; lastname='Weintraub'; lastname='Weiss'; lastname='Weldegebreal'; lastname='Weldegwergs'; lastname='Werdecker'; lastname='West'; lastname='Whiteford'; lastname='Widecka'; lastname='Wijeratne'; lastname='Wilner'; lastname='Wilson'; lastname='Winkler'; lastname='Wiyeh'; lastname='Wiysonge'; lastname='Wolfe'; lastname='Woolf'; lastname='Wu'; lastname='Wyper'; lastname='Xavier'; lastname='Xu'; lastname='Yadgir'; lastname='Yadollahpour'; lastname='Yahyazadeh Jabbari'; lastname='Yamada'; lastname='Yan'; lastname='Yano'; lastname='Yaseri'; lastname='Yasin'; lastname='Yeshaneh'; lastname='Yimer'; lastname='Yip'; lastname='Yisma'; lastname='Yonemoto'; lastname='Yoon'; lastname='Yotebieng'; lastname='Younis'; lastname='Yousefifard'; lastname='Yu'; lastname='Zadnik'; lastname='Zaidi'; lastname='Zaman'; lastname='Zamani'; lastname='Zare'; lastname='Zeleke'; lastname='Zenebe'; lastname='Zhang'; lastname='Zhao'; lastname='Zhou'; lastname='Zodpey'; lastname='Zucker'; lastname='Ärnlöv'; lastname='Øverland'; microRNA; mortality; neurodegeneration; osteoarthritis; outbreak; periodontal regeneration; pmid:30496104; polymer; polymeric scaffolds; polymers; pulp regeneration; regenerative medicine; risk groups; salivary gland regeneration; sinus augmentation; statistics & numerical data; suffix=None; tissue engineering; transmission; trends; vaccination strategy; whole tooth regeneration
